생성형 인공지능(Generative AI)은 사람이 입력한 정보를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능을 말합니다. 기존의 AI가 주어진 데이터를 분석하고 판단만 했다면, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 창작물을 직접 생성할 수 있다는 점에서 큰 차이가 있습니다. 대표적인 예로는 글을 써주는 ChatGPT, 그림을 그리는 DALL·E, 음악을 작곡하는 AI 모델들이 있습니다. 생성형 인공지능은 노래 만들기 분야에서도 큰 주목을 받고 있습니다. AI는 가사 작성, 멜로디 작곡, 화성 구성, 편곡, 보컬 합성까지 다양한 음악 제작 단계에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 주제를 입력하면 AI가 자동으로 가사를 생성하고, 여기에 어울리는 멜로디를 만들어주는 식이죠. 심지어 특정 가수의 스타일을 학습한 AI가 그 사람처럼 노래를 ‘불러주는’ 것도 가능해졌습니다. 이는 작곡가, 뮤지션들에게 새로운 도구이자 영감의 원천이 되고 있습니다.
생성형 AI를 활용한 음악 제작을 배우기 위해서는 기본적인 음악 이론과 작곡 지식뿐만 아니라, **프로그래밍(특히 Python)**과 AI 모델 사용법도 함께 익히는 것이 좋습니다. 최근에는 코딩을 몰라도 사용할 수 있는 AI 작곡 툴이 많아졌지만, 자신만의 창의적인 결과물을 만들기 위해서는 알고리즘과 데이터 구조에 대한 이해가 도움이 됩니다. 온라인에서 제공되는 AI 음악 제작 플랫폼(예: AIVA, Soundful, Amper Music 등)을 활용하며 학습할 수 있습니다.
음악공학과, 인공지능학과, 컴퓨터공학과, 디지털미디어학과, 사운드디자인과 등
Python 프로그래밍, 딥러닝, 머신러닝, MIDI/DAW 사용법, 그리고 음악 이론 등